シンプルな文法と豊富なライブラリ（TensorFLow、PyTorch、scikit-learmなど）があり、機械学習やデータ分析に最適です。
統計分析やデータ可視化に強く、特にデータサイエンスに向いている言語です。多くの機械学習のパッケージもあります。
大規模なシステム開発に適していてWakeなどの機械学習ライブラリがあります。
パフォーマンスが重要なときに適しており、特にゲームやリアルタイムAIに利用されることが多い。
数値計算や科学計算に強く、高速なパフォーマンスが特徴です。機械学習ライブラリもお増えています。
プロジェクト要件やスキルに合わせて選びましょう。